广州大学金融统计团队在第六届(2021)风险管理与金融统计论坛上宣读数字金融方向系列成果

作者: 时间:2021-10-28 点击数:

10月17日,第六届(2021年)风险管理与金融统计论坛圆满落幕。风险管理与金融统计论坛由中国科学院、天津大学、中山大学、广州大学、湖南工商大学、厦门大学等院校的相关专家学者于2016年倡议发起,每年举行一次,今年为第六届。论坛旨在搭建高水平的学术交流平台,推进金融与统计学科的交叉融合发展,以及风险管理与金融工程领域的理论和实证研究,提高科研人员、教师、研究生的创新与实践能力。

李正辉教授发言

本届论坛邀请美国普林斯顿大学范剑青教授、美国堪萨斯大学蔡宗武教授、中国人民大学张顺明教授、天津大学张维教授4位嘉宾做主题演讲;同时青年长江学者或者国家优青等12位嘉宾做邀请报告;论坛设20个分组报告。作为风险管理与金融统计系列论坛的发起人之一,我校金融统计团队带头人李正辉教授简要介绍了下届论坛筹备的相关信息并预祝本次论坛取得圆满成功。金融统计团队朱锦煇、杨存奕、邹矾淇、李燕玲四位同学提交数字金融方面会议论文,并在分会场上宣读,团队论文涉及“数字普惠金融与城镇化发展”、“数字金融与企业创新”、“数字金融与生态效率”等主题。

金融统计团队朱锦煇、杨存奕、邹矾淇、李燕玲同学宣读论文

据悉,金融统计团队近年来,以“金融化”和“风险”项目引致效应为基础,依托“数字金融”方面的科研项目,强化数字金融方面的研究,三年以来围绕数字金融发表论文9篇和政策报告2篇,具体包括:

1.Jiehua Ma and Zhenghui Li*. Does Digital Financial Inclusion Affect Agricultural Eco-Efficiency? A Case Study on China[J], Agronomy, 2021.09. (JCR Q1)

2.Yaya Su, Zhenghui Li*, and Cunyi Yang. Spatial Interaction Spillover Effects between Digital Financial Technology and Urban Ecological Efficiency in China: An Empirical Study Based on Spatial Simultaneous Equations[J], International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021.08. (JCR Q1)

3.Fanqi Zou, Tinghui Li* and Feite Zhou. Does the Level of Financial Cognition Affect the Income of Rural Households? Based on the Moderating Effect of the Digital Financial Inclusion Index [J], Agronomy, 2021.09. (JCR Q1)

4.Zhenghui Li, Hao Dong*, Christos Floros, Athanasios Charemis and Pierre Failler. Re-examining Bitcoin Volatility: A CAViaR-based Approach[J]. Emerging Markets Finance and Trade, 2021.01. (JCR Q2)

5.Zhenghui Li, Liming Chen and Hao Dong*. What are bitcoin market reactions to its-related events? [J]. International Review of Economics & Finance, 2021.01. (JCR Q2)

6.Shuanglian Chen and Hao Dong*. Dynamic Network Connectedness of Bitcoin Markets: Evidence from Realized Volatility[J]. Frontiers in Physics, 2020.12. (JCR Q2)

7.Zhenghui Li, Yan Wang and Zhehao Huang*. Risk Connectedness Heterogeneity in the Cryptocurrency Markets[J]. Frontiers in Physics, 2020.07. (JCR Q2)

8.黄哲豪李正辉*,董浩. 虚拟金融资产收益率分布特征研究——以比特币为例[J]. 系统科学与数学,2018,38(4).

9.Zhenghui Li, Hao Dong, Zhehao Huang*and Pierre Failler. Asymmetric Effects on Risks of Virtual Financial Assets (VFAs) in different regimes: A Case of Bitcoin[J]. Quantitative Finance and Economics, 2018.11.

10.李正辉,郑玉航. 从比特币看虚拟货币的洗钱风险及监管对策. 金融政策内参,2017年第2期,总第7期.

11.李正辉,郑玉航,陈双莲. 加强大型科技金融公司监管,打好系统性金融风险攻坚战. 金融政策内参,2019年第3期,总第19期.

 


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